第四次工業革命的到來，為各個國家提供了發展和轉型的機遇，也面臨競爭力格局變化的挑戰，智慧製造成為各國競爭的新戰場。   Will Blockchain
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2018年國際玻璃技術大展(Glasstec 2018)預定於10月在德國杜塞道夫舉行，本次主題將鎖定讓玻璃產業轉型為智慧工廠的初步成果，其中包括自動化如何改變製程以及玻璃產業轉型也需要政策配合。
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「效率」在製造過程乃至整個產業中都是追求成功時最重要的關鍵，隨著一些能促進效率的智慧科技不斷進展，未來將可看到更多企業實體接納智慧科技，或至少慎重考慮是否採納使用。
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資料來源：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&ct=o&id=0000524171_zdx2kh2g69qsfe2firz54先進製造技術供應商的競爭，不斷推動品質的改善並降低成本。大多數新技術雖能符合買方規格，但多數卻未能實現買方原本投資時期望帶來的效果。更何況很難評估效果延遲的成本，因此大多數企業領導者只是對績效差距感到沮喪，卻不知從何下手做出調整。
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工業4.0的概念源自德國政府2011年的計畫，鼓勵德國製造商數位化製造流程，以提高在全球的競爭力。2015年大陸亦不落人後推出「中國製造2025」，也是為了提高競爭力而推動製造升級。美國智慧製造則集結各種新興科技，以數位通訊和高性能電腦處理為主，關鍵在於軟體。
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德國弗勞恩霍夫研究機構(Fraunhofer institutes)建立工業資料空間(Industrial Data Space)架構，以標準化通訊介面來確保工業資料安全分享。
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瑞典百年老牌的金屬刀工具製造商Sandvik Coromant，過去在全球設有好幾座工業自動化工廠，主要從事生產各種先進工具機零配件，因為生產過程需經過非常高精密複雜的金屬切割作業，所以工廠內的每臺切割設備都需具備高精細切割操作的能力，所以一臺造價昂貴，動輒上百萬美元，甚至每部機器就有將近一千個可動式零件組成，只要一個細小零件脫落，都可以讓該機器故障停擺，所以這些生產設備內也具備很多感測器，以便蒐集資料來進行機器學習分析，來做為預防性的設備維護。改採邊緣運算架構，以縮短機器學習預判時間
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美國、德國、日本和大陸製造業者正朝著工業4.0邁進，展開數位化轉型。資誠聯合會計師事務所(PwC)全球工業4.0調查顯示，未來5年，製造業預計每年投資9,070億美元在工業4.0計劃上。
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一旦工廠元件能夠相互通訊，維護工程師還有用武之地嗎？事實上，維護部門的地位反而會提高，工程師從日常瑣事解放出來，就有更多時間探討意外發生原因以及解決之道，加上維護工程師之間能夠交換資訊，可望加速完成維修工作，提出更有效的維修建議。
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企業智慧化是未來的趨勢，然而智能製造如何讓企業獲得競爭優勢？有以下幾項特性：
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