美國、德國、日本和大陸製造業者正朝著工業4.0邁進，展開數位化轉型。資誠聯合會計師事務所(PwC)全球工業4.0調查顯示，未來5年，製造業預計每年投資9,070億美元在工業4.0計劃上。

根據Network World報導，該報告指出，這些資金將鎖定感測器或連網裝置等數位科技，以及製造執行系統(MES)等軟體和應用程式(App)，製造業也開始砸重金培訓員工、雇用新的專業人員、促進組織創新。

為了實現這個願景，就需要專業IT人員和技術專家，除了程式設計師和軟體開發人員，還有賴網路工程師來確保網路連線，當然也少不了網路安全人員，否則有遭到網路攻擊的危險。

物聯網必須從高度自動化生產線來思考，這包含3D印表機與積層製造技術，加上電腦數值控制(CNC)車床等先進機具，以機器人視覺和人工智慧(AI)來執行高度變化性的多步驟流程，另外還有跟人類並肩作戰的合作型機器人。

思愛普(SAP)表示，現在是進行跨領域思考的時候了，物聯網其實是數位化商業流程，因此有賴工程師、網路專家、應用程式開發人員、巨量資料專家、使用者介面(UI)設計師、商業人士共同討論。

這也是為什麼雇主難以確定，工業4.0時代到底需要哪些專業人才，因為這是團隊合作的時代，必須攜手共同解決互為關聯的難題。當然未來還是會需要專家，但專家也要擴充自己的知識基底，不只要懂得其他IT技術，還要瞭解機器人和流程自動化等營運技術。

2016年波士頓顧問公司(BCG)調查發現，無論企業規模大小，受訪者皆表示，採用工業4.0的關鍵在於雇用人才和取得新技術。

說到工業4.0時代最需要的五大技術，首先是網路安全專業，網路安全是目前企業最關心的議題，隨著老機器變成資料網絡的端點，連接新設備和後端企業資源計劃(ERP)系統和供應鏈，企業遭到網路攻擊的風險恐大幅提高。

一旦舊機器安裝新感測器，就會變成「網路實體系統」，因此網路安全專家必須拓展知識體系，把40年來的機器協定都搞清楚。

第二是資料科學專業，資料是工業4.0的命脈，部署物聯網會收集大量的資料，這些資料儲存起來加以分析後，進而提高機具效能、降低資源浪費、促進品質管控、讓供應鏈更有效率、引進新產品和新服務。

第三是網路專業，亦即讓機器連接其他機器，或者負責監督機器的命令控制系統。他們必須瞭解最新的廣域網路(WAN)、邊緣網路、霧運算、新一代5G網路科技、無線網路和低功耗LAN協定。

第四是軟體工程、App開發、程式設計技術。製造業需要編寫和修改程式的人才，來設計人機互動的介面，也會缺乏資料視覺化和建立儀表板的人才，畢竟這些流程都需要「雙生數位化」(digital twin)。企業也需要Java、C和C++等高階程式語言人才，以整合新平台和舊系統。

第五是IT架構技術，主要是協助系統工程師整合實體和邏輯世界，不僅要瞭解企業既有的業務、流程和數位轉型目標，還要懂得進行科技整合。企業需要工業維護技師，不僅要有工程思維，還要瞭解程式碼和網路。

誠如PwC調查報告所言，技能和知識攸關工業4.0計畫的成敗，唯有招募新人才和培訓既有員工，才能夠與時俱進。

資料來源: http://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&ct=o&id=0000504833_LZF7OTNL4SQBL32AE6ZYY