想像智慧機器人的手臂快速組裝車子，這絕對不是電影才有的情節，走進美國加州矽谷特斯拉工廠，上百個機器人大軍氣勢驚人，機器人正在替汽車進行組裝零件、銲接等工作。

前往到德國，一場場自動化工業展覽，在漢諾威、紐倫堡、斯圖加吸引全球目光，德國正在搶攻主導製造競爭力，2012年始推動20年的工業4.0計劃；美國2013年啟動AMP計畫；日本推動2014年機器人國家計畫，揭示一個工業新時代來臨。

隨著新時代來臨，緊接著發生，工廠與工廠會對話；生產線的機器、設備會互相感應、偵測與溝通；一通簡訊，提前預測，原物料不及備貨，客戶一個月後要交貨，從上游供應資料，立即搜尋找到最即時的供應者。

過去，一條產線生產一種產品，現在，單機多工，瞬間換產線，先接插單，順利出貨，工廠自動化後，製造業的樣貌是，產能倍增、加快腳步、減少出錯，效率變更好。

德國喊工業4.0浪頭上來，企業貼近趨勢佈局，才能趁勢而起，傳統紡織業，也要迎頭趕上，國際運動品牌機能布料供應大廠宏遠興業，一步一步邁向自動與聯網化，打造明日工廠，3年內投資15億投入建設智慧科技與設備。

傳統紡織業也順勢上車

要打造一件國際時尚流行花色的衣服，在染整機上，先調好客戶訂單的顏色，依序秤量特定比例的染料、溶解染料、人工配送上染色機、人工設定染層，整個染整過程，染不對色是常見問題，如果是特殊布種，色層穩定度更高，人工操作難以掌握。

「一旦發現染完後顏色不符合客戶需求，布料的報銷，資源浪費，衍生出來是廢棄物環保問題。」宏遠興業副總高錦雀說。

「但如果工廠自動化後，紡織業者可依據不同布種特性，從自動秤量染料、配色到染層設定，能加強產品一致與標準化，大幅降低人員出錯率，減少資源浪費。」

高錦雀進一步解釋，結合智能聯網、大數據、雲端等，將所有互聯的資料蒐集整理，從數據找出最適合的生產，整個供應系統QCDS(Quality質量、Cost成本、Delivery交付、Service服務)都能改善，成本降低，生產力提升。如此，可以改善生產過程，材料與產品庫存問題。

過去，工廠作業人員是憑經驗，眼睛、鼻嗅判斷設備是否損壞，才送維修，常常發現時，已影響整個生產線的作業時程；未來，提前預防維修與保修，可能只從一個訊號或訊息，讓生產達到最佳化。

不過，隨著工廠走向自動化、智慧化後，許多勞力是否被取代？造成失業問題？「不會，傳統紡織業會降低倚賴外籍勞工、低階作業人員，大量需求技術性、設備操作人員。」高錦雀說，台灣本地人缺乏意願從事染整廠次級勞動工作，未來反而可以吸引懂自動化、技術性的人員。

全面智慧化 傳統紡織業仍是個挑戰？

隨著近年來大陸工資大幅上揚，大陸投資環境轉變，大陸外資企業紛紛移回該本國生產，德國、美國、日本等，力推智慧生產，提升製造競爭力，去年，中國國家主席習近平到訪德國與總理梅克爾會面，宣示合作工業4.0，工業新革命已悄然到來。

將生產中所有的人與設備，用物聯網、雲端運算科技、大數據等軟硬體技術串聯起來，在全球製造業引領風騷，傳統紡織業者也蠢蠢欲動。

「我們期待傳產紡織業能與電子業一樣，透過智能、互聯、改變生產線，更自動、更即時；不過，紡織業生產製造流程，有其布料特殊性，與原物用料差異性，能否達到全面智能化，仍是一個挑戰。」