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Position: 吳俊逸 > AI
AI 技術傳教士(AI Technical Evangelist)是什麼?
by 吳俊逸 2020-01-01 15:29:03, Reply(0), Views(34)

簡單來說,就是協助企業客戶導入AI 技術。

根據維基百科上〈Technology evangelist〉條目的定義,技術傳教士熱衷之事,在於嘗試建立起某技術的群眾效應(Critical mass),也就是讓該技術能達到足夠自我維持且持續成長的動能。就表面而言,達到行銷某技術是其任務與目的,然而就本質而言,他們是試著將自己對技術的熱愛、感動、經驗等傳播出去,不僅是讓更多人接受該技術,而是更發自內心地喜愛,甚至讓更多人自發性地將技術再推廣出去。技術傳教士影響著一群人,並讓這群人影響更多的人。

必須持續精進技術能力

「技術傳教士是有技術能力的人。可是他不是純做工程師,而是到社群跟其他軟體開發者交流、溝通。」

不只鑽研技術,更要樂於分享

身為技術傳教士,不只是對技術有熱情就夠了,還要願意分享。「你要對得起Evangelist這個字。不只是把物聯網、AI的技術學起來,自己很滿足,就結束了。Evangelist要去想,到底要怎麼講,我眼前的這群人才能夠被我感動?這其實要花很多時間,不會輸給在技術上鑽研的程度。」技術傳教士和RD最大的差別,就是要思考如何將新技術應用在不同產業上,並且讓別人感受到技術的價值。


Specific responsibilities include

  • Content creation and strategy to continuously engage the data science audience via online, meet ups, webinars, blogs, hackathons, engaging demos and more
  • Author articles and speak at conferences
  • Develop targeted messaging to speak to the technical data science audience
  • Deep understanding of the competitive landscape
  • Lead activities to drive customer awareness and thought leadership for data science and AI
  • Build technical customer presentations
  • Work with engineers, product managers, technical sales teams to script impactful demos
  • Partner with the developer advocate team to identify relevant solutions, architectures, and create code samples for sharing with the community


具體職責包括

內容創建和策略,以通過在線,聚會,網絡研討會,博客,黑客馬拉松,引人入勝的演示等使數據科學受眾持續參與
撰寫文章並在會議上發言
開發目標消息,以與技術數據科學受眾對話
對競爭格局的深刻理解
領導活動以提高客戶對數據科學和AI的認識和思想領導力
建立客戶技術演講
與工程師,產品經理,技術銷售團隊合作編寫具有影響力的演示腳本
與開發者倡導者團隊合作,確定相關的解決方案,體系結構,並創建代碼示例以與社區共享


Required Professional and Technical Expertise

  • 2-5 years experience practicing data science
  • Hands on programming skills using open sources frameworks and tooling
  • Bachelor’s degree in a relevant technical field such as Computer Science
  • Experience engaging with data science and technical communities
  • Demonstrated presentation, speaking, writing skills
  • Ability to drive projects and cross functional communication across a complex global organization
     
所需的專業技術知識

2-5年實踐數據科學的經驗
使用開源框架和工具動手編程技能
相關技術領域的學士學位,例如計算機科學
與數據科學和技術社區互動的經驗
演示,演講,寫作技巧
能夠在復雜的全球組織中推動項目並進行跨職能的溝通


Preferred Professional and Technical Expertise

  • 2-5 years product marketing or product management experience
  • Experience with enterprise software, specifically analytics and data technologies
  • Recognized as a data science community leader with existing contacts, credibility, visibility
  • Experience driving thought leadership through community or marketing channels

首選的專業技術知識

2-5年的產品營銷或產品管理經驗
具有企業軟件方面的經驗,特別是分析和數據技術
被公認為具有現有聯繫,信譽,可見性的數據科學社區領袖
體驗通過社區或營銷渠道推動思想領導力