企業智慧化是未來的趨勢，然而智能製造如何讓企業獲得競爭優勢？有以下幾項特性：

一、即時的資訊取得與應用：藉由新式機台、感測器、移動與物聯網設備即時的資料收集與回饋，使企業有能力針對不斷變化的現況進行即時反應與處理。

二、供應鏈資訊平台化串聯：即時快速與客戶及供應商進行資訊串聯溝通，達到彼此的最大合作效益，藉由資訊的透明化及即時共享，促進互利並創造新的合作模式。

三、智能化設備與工具：經由機器學習或資料建模分析工具，可自主依據現場狀況進行調整與判斷，大幅增加生產與作業流程的自動化程度。

四、整體考量之決策分析：即時而完整的資訊可讓組織間資訊透明化，並讓決策者有資訊依整體目標作出更好的決策。

智能製造透過強大的資訊整合及應用能力，在成本上，有效的管控與自動化達到成本的控制及降低；在品質上，透過即時整合的資訊達到品質的持續改善，並利用智慧化設備即時處理現場狀況；在速度上，即時整合供應鏈上下游資訊，掌控生產線狀況達成快速出貨；在服務上，藉由企業營運能力的增強，提供更高品質與大量客製化滿足客戶需求。

然而，道阻且長，應如何起始？

現行關於智能製造的探討非常的多，但台商企業卻普遍裹足不前，主要原因是預期的投資金額太大，中間所涉及的多元專業等因素，都造成了進入障礙。

建議可以就營運流程自動化、供應鏈連結、企業創新與數據分析等四個能力面向進行發想，並依據資訊搜集、資訊分析、產品設計、產品實現等四個角度，探討相關作業是否支持，並依據組織策略方向與現況痛點來規劃與安排優先順序，以分階段逐步推行。

雖然此作法通常可以在短期內達成作業流程的優化，但建議整體要朝向營運模式轉型的方向去思考，方有機會邁向新藍海，效益才會長久。

如同所有的重大管理變革一樣，成功的關鍵在於人才。首先，智能製造規劃與執行需要更多跨領域整合的人才，除熟悉企業需求，同時又要能了解相關技術應用，因此，如何獲取與培養此種人才，是邁向智慧型企業的關鍵。

另外，機器人應用發展快速，預計將取代更多重覆性工作。未來，人才調適及管理將面臨新的挑戰，如何發展資料科學家、學習性機器訓練師等，都是企業需要瞭解及提早準備的。

資料來源: https://udn.com/news/story/7244/2457929