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吳俊逸
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by 吳俊逸
2017-10-17 22:09:44, 回應(0), 人氣(1266)
2017-10-17 22:09:44, 回應(0), 人氣(1266)AI是軟體，走入以硬體製造為強項的台灣，必將帶來許多新的可能。工業技術研究院產業經濟與趨勢研究中心主任蘇孟宗、組長紀昭吟指出，AI時代來臨，不妨重新思考「軟硬整合」的定義。它不再只是軟體加硬體，而是要「軟實力乘以硬實力」，達到1加1大於2的功效。
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by 吳俊逸 2017-08-15 00:26:40, 回應(0), 人氣(1230)
2017-08-15 00:26:40, 回應(0), 人氣(1230) 人工智能的发展离不开基础支持层和技术层，基础支持层包括大数据、计算力和算法；技术层包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理。在过去的2016年人工智能风风火火了一把，到目前为止，还在大力向前发展，研究机构、企业、投资机构和政府都对人工智能投入了很多关注，并陆续出台了一些政策。人工智能的技术本质是什么，本文会详细分析。
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by 吳俊逸 2017-07-17 11:20:53, 回應(0), 人氣(2763)
2017-07-17 11:20:53, 回應(0), 人氣(2763)談到AI，Yann LeCun一開場先由模式識別（Pattern Recognition）的起源說起，模式識別可追溯至1957年的Perceptron，Perceptron是當時第一個能夠「學習」的機器（Learning Machine），他表示，現今使用的機器學習演算法大多都是由Perceptron的概念衍生出來的。
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by 吳俊逸 2017-07-06 00:20:46, 回應(0), 人氣(1003)
2017-07-06 00:20:46, 回應(0), 人氣(1003)羅姆半導體(Rohm Semiconductor)跟新加坡科技研究局(A-STAR)微電子工程研究所(IME)，共同宣布研發人工智慧(AI)晶片，來提高智慧工廠預測性維護(PM)效率。
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by 吳俊逸 2017-05-04 14:57:32, 回應(0), 人氣(9794)
2017-05-04 14:57:32, 回應(0), 人氣(9794)大家都知道，這三種角色各有不同定位，也知道他們之間有許多一致的地方，但是否能講明白這其中的區別呢？
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