虽然近来在如人工智能(AI)、自驾车、扩增实境(AR)等新兴热门科技领域上IBM的能见度甚低，然而最新资料显示，就整体科技领域而言，IBM公司的创新能力仍然不容小觑。据Quartz报导，根据美国专利商标局(USPTO)资料，由2017年初至8月1日止，IBM总共已获得USPTO核发5,797项专利，约占同期USPTO核发专利总数的3%。IBM不但位居全球各主要科技业者之冠，取得专利数也远高于三星电子(Samsung Electronics)的4,143项，以及英特尔(Intel)的2,064项。
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去年美國專利數排名出爐，IBM以高達8088項新專利連續24年拿下榜首位置，二、三名為三星及Canon，國內的台積電排名則從2015年的13名上升到第9名。美國專利資料公司IFI Claims發表2016美國專利排行榜 ，IBM以8088項新專利拿下冠軍，連續第24年位居榜首，三星(Samsung)、Canon則分居亞、季軍，台灣之光的台積電則以2288項專利拿下第9。
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        人工智能的发展离不开基础支持层和技术层，基础支持层包括大数据、计算力和算法；技术层包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理。在过去的2016年人工智能风风火火了一把，到目前为止，还在大力向前发展，研究机构、企业、投资机构和政府都对人工智能投入了很多关注，并陆续出台了一些政策。人工智能的技术本质是什么，本文会详细分析。
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最近，區塊鏈技術(Blockchain)已變成新顯學，不僅對金融經濟產生破壞性創新的壓力，同時被譽為將有機會取代網際網路或互聯網(Internet)成為下世代的網
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在首席執行官羅睿蘭（Ginni Rometty）的領導下，IBM發生了脫胎換骨的變化，成為一家奉行雲計算加認知計算戰略的領導廠商。
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談到AI，Yann LeCun一開場先由模式識別（Pattern Recognition）的起源說起，模式識別可追溯至1957年的Perceptron，Perceptron是當時第一個能夠「學習」的機器（Learning Machine），他表示，現今使用的機器學習演算法大多都是由Perceptron的概念衍生出來的。
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羅姆半導體(Rohm Semiconductor)跟新加坡科技研究局(A-STAR)微電子工程研究所(IME)，共同宣布研發人工智慧(AI)晶片，來提高智慧工廠預測性維護(PM)效率。
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瑞典百年老牌的金屬刀工具製造商Sandvik Coromant，過去在全球設有好幾座工業自動化工廠，主要從事生產各種先進工具機零配件，因為生產過程需經過非常高精密複雜的金屬切割作業，所以工廠內的每臺切割設備都需具備高精細切割操作的能力，所以一臺造價昂貴，動輒上百萬美元，甚至每部機器就有將近一千個可動式零件組成，只要一個細小零件脫落，都可以讓該機器故障停擺，所以這些生產設備內也具備很多感測器，以便蒐集資料來進行機器學習分析，來做為預防性的設備維護。改採邊緣運算架構，以縮短機器學習預判時間
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美國、德國、日本和大陸製造業者正朝著工業4.0邁進，展開數位化轉型。資誠聯合會計師事務所(PwC)全球工業4.0調查顯示，未來5年，製造業預計每年投資9,070億美元在工業4.0計劃上。
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醫療保健產業現正掀起劇烈變革，過去10年來，數位化在醫療品質提升過程扮演重要的角色，除了策略性的投資之外，各個國家也相當重視推行數位保健計畫，並且朝著若干重要的方向邁進。
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