家電企業在過去十多年打過價格戰，也打過技術戰，但今年最熱鬧的一塊戰場，很可能卻是專利戰。
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人工智慧 (Artificial Intelligence，AI）是最近幾年相當熱門的話題，隨著自動駕駛、無人機、無人超市、及各種形態的機器人陸續投入測試以及試運，AI已漸漸從實驗室走進產業及邁入市場。過往一旦有新技術出現，廠商都會急著找它的「殺手級應用」(Killer Applications)，但人工智慧卻沒有這方面的煩惱，因為人工智慧的應用無所不在，舉凡物聯網、大數據、金融科技、智慧製造……這些正火紅的產業，都與人工智慧息息相關。在「2017《天下》兩千大調查　人工智慧全面啟動」的報導中，台灣機器人研究領域的師祖級人物、台大電機系終身特聘教授羅仁權便指出：「全世界已經進入AI+的時代，各行各業都會受到影響」。在該份調查報告中，有一份篇題為《台灣機器人百強企業出列！搶1.1兆大餅》的文章，針對機器人主要5大構成部分，包括機構模組、感測器模組、驅動模組、控制器模組、以及整體系統，將在該領域中有技術、生產及製造能力的台灣企業列出，顯示台灣已俱備全球最完整的工業機器人產業鏈。然而，萬事俱備，只欠東風，台灣在人工智慧產業中，除了人才不足外，致命要害是專利嚴重不足，如不設法縮短差距，恐怕未來在國際市場難有立足之地。深度學習領域專利  獨缺台灣
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德國弗勞恩霍夫研究機構(Fraunhofer institutes)建立工業資料空間(Industrial Data Space)架構，以標準化通訊介面來確保工業資料安全分享。
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虽然近来在如人工智能(AI)、自驾车、扩增实境(AR)等新兴热门科技领域上IBM的能见度甚低，然而最新资料显示，就整体科技领域而言，IBM公司的创新能力仍然不容小觑。据Quartz报导，根据美国专利商标局(USPTO)资料，由2017年初至8月1日止，IBM总共已获得USPTO核发5,797项专利，约占同期USPTO核发专利总数的3%。IBM不但位居全球各主要科技业者之冠，取得专利数也远高于三星电子(Samsung Electronics)的4,143项，以及英特尔(Intel)的2,064项。
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去年美國專利數排名出爐，IBM以高達8088項新專利連續24年拿下榜首位置，二、三名為三星及Canon，國內的台積電排名則從2015年的13名上升到第9名。美國專利資料公司IFI Claims發表2016美國專利排行榜 ，IBM以8088項新專利拿下冠軍，連續第24年位居榜首，三星(Samsung)、Canon則分居亞、季軍，台灣之光的台積電則以2288項專利拿下第9。
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        人工智能的发展离不开基础支持层和技术层，基础支持层包括大数据、计算力和算法；技术层包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理。在过去的2016年人工智能风风火火了一把，到目前为止，还在大力向前发展，研究机构、企业、投资机构和政府都对人工智能投入了很多关注，并陆续出台了一些政策。人工智能的技术本质是什么，本文会详细分析。
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最近，區塊鏈技術(Blockchain)已變成新顯學，不僅對金融經濟產生破壞性創新的壓力，同時被譽為將有機會取代網際網路或互聯網(Internet)成為下世代的網
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在首席執行官羅睿蘭（Ginni Rometty）的領導下，IBM發生了脫胎換骨的變化，成為一家奉行雲計算加認知計算戰略的領導廠商。
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談到AI，Yann LeCun一開場先由模式識別（Pattern Recognition）的起源說起，模式識別可追溯至1957年的Perceptron，Perceptron是當時第一個能夠「學習」的機器（Learning Machine），他表示，現今使用的機器學習演算法大多都是由Perceptron的概念衍生出來的。
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羅姆半導體(Rohm Semiconductor)跟新加坡科技研究局(A-STAR)微電子工程研究所(IME)，共同宣布研發人工智慧(AI)晶片，來提高智慧工廠預測性維護(PM)效率。
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