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Position: 吳俊逸 > Latest Articles
by 吳俊逸 2017-09-30 09:57:27, Reply(0), Views(1207)
工業4.0的概念源自德國政府2011年的計畫,鼓勵德國製造商數位化製造流程,以提高在全球的競爭力。2015年大陸亦不落人後推出「中國製造2025」,也是為了提高競爭力而推動製造升級。美國智慧製造則集結各種新興科技,以數位通訊和高性能電腦處理為主,關鍵在於軟體。
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by 吳俊逸 2017-09-28 21:57:58, Reply(0), Views(945)
家電企業在過去十多年打過價格戰,也打過技術戰,但今年最熱鬧的一塊戰場,很可能卻是專利戰。
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by 吳俊逸 2017-09-27 13:52:29, Reply(0), Views(1962)
人工智慧 (Artificial Intelligence,AI)是最近幾年相當熱門的話題,隨著自動駕駛、無人機、無人超市、及各種形態的機器人陸續投入測試以及試運,AI已漸漸從實驗室走進產業及邁入市場。過往一旦有新技術出現,廠商都會急著找它的「殺手級應用」(Killer Applications),但人工智慧卻沒有這方面的煩惱,因為人工智慧的應用無所不在,舉凡物聯網、大數據、金融科技、智慧製造……這些正火紅的產業,都與人工智慧息息相關。在「2017《天下》兩千大調查 人工智慧全面啟動」的報導中,台灣機器人研究領域的師祖級人物、台大電機系終身特聘教授羅仁權便指出:「全世界已經進入AI+的時代,各行各業都會受到影響」。在該份調查報告中,有一份篇題為《台灣機器人百強企業出列!搶1.1兆大餅》的文章,針對機器人主要5大構成部分,包括機構模組、感測器模組、驅動模組、控制器模組、以及整體系統,將在該領域中有技術、生產及製造能力的台灣企業列出,顯示台灣已俱備全球最完整的工業機器人產業鏈。然而,萬事俱備,只欠東風,台灣在人工智慧產業中,除了人才不足外,致命要害是專利嚴重不足,如不設法縮短差距,恐怕未來在國際市場難有立足之地。深度學習領域專利  獨缺台灣
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by 吳俊逸 2017-09-19 23:18:13, Reply(0), Views(892)
德國弗勞恩霍夫研究機構(Fraunhofer institutes)建立工業資料空間(Industrial Data Space)架構,以標準化通訊介面來確保工業資料安全分享。
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by 吳俊逸 2017-09-07 10:39:39, Reply(0), Views(985)
虽然近来在如人工智能(AI)、自驾车、扩增实境(AR)等新兴热门科技领域上IBM的能见度甚低,然而最新资料显示,就整体科技领域而言,IBM公司的创新能力仍然不容小觑。据Quartz报导,根据美国专利商标局(USPTO)资料,由2017年初至8月1日止,IBM总共已获得USPTO核发5,797项专利,约占同期USPTO核发专利总数的3%。IBM不但位居全球各主要科技业者之冠,取得专利数也远高于三星电子(Samsung Electronics)的4,143项,以及英特尔(Intel)的2,064项。
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by 吳俊逸 2017-09-07 10:35:48, Reply(0), Views(1143)
去年美國專利數排名出爐,IBM以高達8088項新專利連續24年拿下榜首位置,二、三名為三星及Canon,國內的台積電排名則從2015年的13名上升到第9名。美國專利資料公司IFI Claims發表2016美國專利排行榜 ,IBM以8088項新專利拿下冠軍,連續第24年位居榜首,三星(Samsung)、Canon則分居亞、季軍,台灣之光的台積電則以2288項專利拿下第9。
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by 吳俊逸 2017-08-15 00:26:40, Reply(0), Views(1198)
        人工智能的发展离不开基础支持层和技术层,基础支持层包括大数据、计算力和算法;技术层包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理。在过去的2016年人工智能风风火火了一把,到目前为止,还在大力向前发展,研究机构、企业、投资机构和政府都对人工智能投入了很多关注,并陆续出台了一些政策。人工智能的技术本质是什么,本文会详细分析。
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by 吳俊逸 2017-08-10 10:14:55, Reply(0), Views(1300)
最近,區塊鏈技術(Blockchain)已變成新顯學,不僅對金融經濟產生破壞性創新的壓力,同時被譽為將有機會取代網際網路或互聯網(Internet)成為下世代的網
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by 吳俊逸 2017-07-30 11:58:36, Reply(0), Views(959)
在首席執行官羅睿蘭(Ginni Rometty)的領導下,IBM發生了脫胎換骨的變化,成為一家奉行雲計算加認知計算戰略的領導廠商。
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by 吳俊逸 2017-07-17 11:20:53, Reply(0), Views(2724)
談到AI,Yann LeCun一開場先由模式識別(Pattern Recognition)的起源說起,模式識別可追溯至1957年的Perceptron,Perceptron是當時第一個能夠「學習」的機器(Learning Machine),他表示,現今使用的機器學習演算法大多都是由Perceptron的概念衍生出來的。
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